「AIを導入したが期待した効果が出ない」「何から始めればいいかわからない」----御社の状況に合わせて、最適なAI活用の道筋をご一緒に考えます。まずはセルフ診断をご利用ください。
生成AIへの関心は高まる一方で、多くの企業がAI導入プロジェクトで苦戦しています。 特にRAG（検索拡張生成）の分野では、簡易的なツールで「RAGが作れます」と謳うサービスが乱立していますが、 実際の検索精度やヒット率には大きな課題が残っています。
一方で、ChatGPTやGeminiなどのLLMは急速に性能が向上しており、 高度なRAG開発をせずとも、LLMの直接活用だけで大きな業務効率化を実現できるケースも増えています。 重要なのは、「何を作るか」ではなく「何が御社の業務課題を解決するか」という視点です。
AIプロジェクトがPOC段階で失敗
MIT調査等より
一般的なRAGの検索ヒット率
業界調査より
失敗の多くは技術力の問題ではなく、 元データの整備不足やアプローチの選択ミス
一般的なSaaS型RAGサービスでは、御社の文書をすべてサービス提供者のサーバーにアップロードする必要があります。 当社のモデルでは、文書データとシステム本体は御社の環境に置いたまま運用できます。お客様の状況に合わせて最適なソリューションをご提案します。当社が構築するシステムでは、御社の文書データ（ベクトルDB・インデックス）は御社の環境に保管されます。回答生成の際、質問に関連する文書の一部がLLMのAPIに送信されますが、文書ライブラリ全体が外部サーバーに 常駐するSaaS型とは根本的に異なります。LLMのAPIは御社で直接ご契約いただく形です。API経由のデータがモデルの学習に使用されない契約（OpenAI・Google等が提供）を選ぶことで、送信された内容が他の用途に転用されることを防げます。構築後のシステムは御社のものです。 当社との契約が終了しても、システムはそのまま稼働し続けます。
御社環境に保管：文書データ、検索インデックス、システム本体
API経由で外部送信：質問と関連文書の抜粋（回答生成時のみ・学習非利用契約で保護）
SaaS型の場合：文書ライブラリ全体がサービス提供者のサーバーに常駐
「システムを開発します」ではなく「ご相談に乗ります」。 御社の状況を丁寧にヒアリングし、RAGが最適なのか、LLMの直接活用で十分なのか、 あるいは既存データの整備が先なのか----最適な解決策をご一緒に考えます。
過去にAI導入にチャレンジして失敗した、あるいはこれから始めたいというお客様に対し、 6つの次元（戦略/データ/インフラ/人材/ガバナンス/文化）で現状を可視化し、最適なAI活用方針をご提案します。 既存システムの構造解析・診断も承ります。セルフ診断（約5分・18問）と初回ヒアリングは無料で対応いたします。
社内規程、マニュアル、技術文書など、御社固有のナレッジを活用したRAGシステムを構築します。 元データの整備から精度向上まで、「使われるシステム」にこだわります。
ChatGPTやGeminiなどの既存LLMを活用した業務効率化をサポートします。 名刺のデータ化、資料の自動生成、定型業務の効率化など、 すぐに効果が出る活用方法をご提案・導入支援します。
いきなり開発ではなく、まず御社の課題をヒアリング。RAGが必要なのか、LLM直接活用が適切なのか、 データ整備が先なのかを見極めてからご提案します。初回ヒアリング後にはレーダーチャート付きの診断PDFをお渡しするため、チーム回覧・社内稟議にそのままお使いいただけます。
SAP Concur導入支援の豊富な実績により、経費精算・バックオフィス業務を熟知。技術だけでなく業務プロセスを理解したうえで、真に活用されるシステムを設計します。
自社開発の「Concur Helper」で検索時間87%削減を実現。 机上の空論ではなく、自ら使い込んだ経験に基づいてご提案します。
構築したシステムは御社のものです。月額課金のSaaSと違い、 当社との契約が終わってもシステムは動き続けます。 LLMの利用料も御社アカウントから直接発生するため、使った分だけの従量課金です。
87%
検索時間削減率
15分→2分
平均回答取得時間
3種
検索モード
SAP Concurの設定ガイドやFAQが膨大で、必要な情報を探すのに平均15分を要していました。 新人コンサルタントの立ち上がりにも時間がかかっていました。
チャット形式で質問するだけで、関連する設定ガイドやFAQを即座に取得。 根拠となる原典も表示されるため、回答の信頼性も向上しています。
「AIは気になるが、投資に見合う効果があるのか判断できない」という段階でこそ、ご相談ください。 いきなりシステム開発に入るのではなく、御社の業務に本当にAIが必要かどうかの見極めからお手伝いします。 結果として「今はAIより先にデータ整備が必要です」というご提案になることもあります。
AIプロジェクトの失敗原因の多くは、技術力ではなく元データの整備不足やアプローチの選択ミスです。 既存システムの診断から改善提案まで、再チャレンジをサポートします。
SaaS型RAGでは文書ライブラリ全体を外部サーバーに預ける必要があります。 当社のモデルでは文書データは御社環境に保管したまま、回答生成時に必要な部分だけがAPIに送信されます。 完全なオフライン運用ではありませんが、文書全体を外部に預ける構造とは本質的に異なります。
大規模な投資が難しい中小企業でも始められるよう、 既存のLLMサービスを活用したコスト効率の高いアプローチをご提案します。 社員数十〜数百名規模の企業様に多くご利用いただいています。
6つの次元（戦略/データ/インフラ/人材/ガバナンス/文化）×3問の診断。6問完了時にクイックスコアを即時表示、全問完了後に次元別の詳細レポートをお届けします。
セルフ診断の結果を踏まえ、御社の課題やご要望を深掘りヒアリング。 後日、レーダーチャート付きの「AI活用診断PDF」をお送りします。チーム回覧・社内稟議にそのままお使いいただけます。
現状分析と最適なアプローチ（RAG構築、LLM活用、データ整備等）をご提案します。
限定的なデータで試作版を構築し、精度と使い勝手を検証します。
お客様環境での構築、ユーザー教育、運用後のサポートを行います。
※ セルフ診断はスマートフォンからも快適にご回答いただけます。ヒアリング内容をもとに「AI活用診断PDF」を作成し後日お送りします。チーム内での回覧・社内稟議の資料としてそのままお使いいただけます。
ご不明な点がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
